Apache Hadoop是一個開源的分布式計算框架，用于處理大規模數據集的并行處理。它采用了分布式文件系統HDFS和MapReduce計算模型。Hadoop的設計目標是可靠性、可擴展性和高效性。

HDFS是Hadoop的文件系統，它把大規模數據集分割成多個數據塊，并在多個計算節點上進行存儲。這樣可以實現數據的冗余存儲和高可靠性。HDFS還具有高吞吐量和低延遲的特點，適合處理大型數據集。

MapReduce是Hadoop的計算模型，它通過將任務分解成多個分布式計算任務，然后將結果合并，實現并行計算。MapReduce的優勢在于可以在多臺計算機上同時進行計算，提高了計算速度和可靠性。

Hadoop生態系統包含了許多其他工具和框架，如Hive、HBase和Spark等。這些工具提供了更高層次的抽象，使得開發人員可以更方便地進行大數據處理和分析。