當評價估計量時，在大樣本下，我們常常使用相合估計（或一致估計）作為標準。然而，在樣本量較少時，人們更傾向于使用小樣本的評價標準。在這種情況下，對于無偏估計，我們可以使用方差來評價；而對于有偏估計，則使用均方誤差進行評價。

均方誤差（Mean Square Error，簡稱MSE）是一種衡量估計量與被估計量之間差異程度的指標。假設t是根據子樣本確定的總體參數θ的一個估計量，那么對于估計量t來說，(θ-t)的平方的期望值就是它的均方誤差。具體地說，均方誤差等于方差σ的平方乘以偏倚b的平方，其中σ表示t的方差，b表示它的偏倚。