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抖音瀏覽記錄的排序原理

• 抖音瀏覽記錄的排序是基于用戶的個人偏好和行為習慣進行的。系統會根據用戶在抖音上瀏覽的視頻內容、互動數據以及用戶的反饋來進行排序。
• 首先，抖音會根據用戶瀏覽的頻率和時長，將用戶較為喜歡的視頻推薦到前面。這個排序算法會根據用戶的點擊、點贊、評論、分享等互動行為來判斷視頻的受歡迎程度。
• 其次，抖音還會根據用戶的興趣標簽、關注的領域和其他用戶的推薦進行綜合排序。如果用戶在抖音上關注了一些特定的賬號或者在某個領域上頻繁瀏覽視頻，那么與這些賬號或領域相關的視頻就會更容易出現在用戶的瀏覽記錄中。
• 最后，抖音還會根據用戶的實時瀏覽行為來實時調整瀏覽記錄的排序。如果用戶在短時間內多次瀏覽了某個視頻，那么該視頻很可能會被排在用戶的瀏覽記錄的前面。